MCEIT - Taller Analisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE)
con kepler.gl
kepler.gl
Para este taller usaremos kepler.gl para Analisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE).
kepler.gl es una herramienta de código abierto desarollado por Uber. kepler.gl fue lanzado (en su versión abierta) en el 2019 y fue creado pensando en usuarios finales pero con la capacidad de procesar millones de datos espaciales en pocos segundos.
Tiene como ventaja que no se necesita ninguna instalación ni poder computacional para realizar los AEDE.
Inicio
Ingreamos a la herramienta de mapeo digital de kepler.gl usando el botón GER STARTED.
Datos
Para este taller utilizaremos una base de datos ficticia que fue creada usando como referencia los datos abiertos del Gobierno Peruano. Esta base contiene los registros de cada persona diagnosticada de COVID-19 por el Ministerio de Salud (MINSA) hasta el 22-MAY-2021.
Los datos de georefenciación (coodenadas) de los casos fueron simulados para los propósitos de este taller. Puede descargar directamente la base de datos del repositorio de Zenodo
Arrastrar el archivo covid19data_v2.csv a la ventana de datos del navegador.
Mapa base
La visualización del mapa base de kepler.gl se puede cambiar en el panel base map.
Ajustes de visualizacion
Relleno
kepler.gl detecta el formato de nuestros datos y utiliza el tipo de visualizacion de puntos y utiliza la primera variable numerica para su representación. Podemos cambiar la variable a representar y la paleta de colores explorando los parámetros de la capa.
Relleno
También podemos campiar el radio de los puntos en el panel de capas.
Grilla
Nuestra base de datos contiene 739,834 casos. La presencia de tantos puntos puede dificultar su visualización. Podemos utilzar la opción grid para una representación de los datos en forma de grilla. Es decir, se crea una cuadrÃcula con una dimensión detemrinada (en Km) y se cuentan todos los eventos (casos) dentro de la cuadrÃcula para poder visualizarlo mejor.
kepler.gl permite la visualización en 3D. Podemos activar esta opción en los botones del visualizador del mapa (esquina superior derecha). Al activar esta opción, en el panel de la capa podemos indicar que variable va a indicar la altura de la grilla y ajustar su posicion (altura) relativa.
Hexagonos
Otra forma de visualización es a travez de una grilla de hexagonos. De la misma forma podemos configurar la visualizacion 3D.
Ajuste de temporalidad
Nuestra base de datos contiene información desde el 06/03/2020 al 22/05/2021. Durante este periodo, la pandemia ha tenido diferentes etapas de expasión y contracción por lo cual es importante explorar los datos por ventanas temporales.
Al filtrar los datos por la variable date se activa el visor de lÃnea de tiempo, con una ventana temporal que abarca todo el periodo de estudio.
Ventana temporal
Podemos ajustar esta ventana temporal con los sliders ubicados en cada extremo de la linea temporal.
Visualizacion dinamica
Al utilizar el boton play podemos visualizar la distribución espacial de los datos filtrados para la ventana temporal que se va deslizando en el tiempo.
Otros formatos de visualizacion dinamica
Podemos cambiar el tipo de visualización para tener una exploración más informativa. Usaremos la visualización de cluster para ver la evoluación de las zonas con mayor aglomeración de casos de COVID-19 a lo largo del periodo de estudio.
Visualizacion dinamica 3D
Tambien podemos configurar una visualización 3D para explorar su evolución en el tiempo.
Por último podemos cambiar la configuración de la ventana de tiempo de móvil a incremental (acumulado).
Exportar
Formato fijo
kepler.gl permite la exportación de nuestro AEDE en varios formatos, entre ellos en formato de imagen fija:
Formato interactivo
También podemos exportar nuestro AEDE en formato dinánmico ( html ) para poder compartirlo sin necesidad de instalar o abrir kepler.gl.
